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Lv.3 学术阅读达人
2022/02/16 16:36
高效模拟多尺度传热
作者设计并测试了一种基于物理定律的神经网络模型。该模型通过训练使物理方程和边界条件的残差最小化来近似满足玻尔兹曼方程的声子分布，并且无需任何标记数据。作者利用此模型对多尺寸晶体硅中的传热进行了模拟，测试表明物理信息深度学习可以高效准确地预测任意温度梯度下的声子输运（从一维系统到三维系统）。该研究提出的深度学习模型有效地利用了物理规律，有望被用于模拟器件级声子热传导，并且进一步用于电子器件的热设计。
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