t*******
Lv.3 学术阅读达人
2022/02/16 08:33
基于SVM和DS证据理论的图书馆读者借阅行为分析
文中所构建的特征集是针对书籍信息特征、读者信息特征、借阅时间特征进行的，并提出了一种新的分析方法，即DS证据理论和SVM算法相融合。新的分析方法不但可以通过基本概率分配函数克服DS证据理论BPA的缺陷，而且可以很好地保证分析结果的客观性和时效性。同时发现采用多特征融合的SVM-DS算法可以获得88%的准确率，解决了传统SVM算法处理不全面、信息不确定的弊端，有效强化了人们分析图书馆大数据行为的能力。
领书计划详情
