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Lv.3 学术阅读达人
2022/02/12 09:16
数据可视化素养研究进展与展望
目前数据可视化素养主要涵盖需求洞察(Insight Needs)、数据类型(Data Types)、数据转化模式(Data Transformations)、视觉映射转化(Visual Mapping Transformations)和交互技术(Interaction Techniques)等维度上的认知和运用能力。数据可视化素养框架各要素要明确数据意义构建的宗旨，突出对数据及大数据的处理和分析能力，使其来源于实践又高于实践，凝练要素，丰富数据可视化素养的内涵，从多元认知视角丰富数据可视化素养框架要素。当前的数据可视化素养锻造流程从符号、文字、图形等工具着手，以需求和价值诠释为导向，强调在数据分析的基础上进行形象展示，并赋予可视化灵活的交互能力，有效梳理了数据可视化素养的锻造环路。
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