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Lv.3 学术阅读达人
2022/02/11 13:37
原子中心表示和图卷积机器学习方案的统一理论
将分子和晶体结构与其微观性质关联起来的数据驱动方案，都需要对其原子成分的排列进行简明、直观的描述。许多类型的模型依赖于以原子为中心的环境的描述，这些环境与原子属性或原子对广泛的宏观量的贡献有关。这个类中的框架可以根据原子中心密度相关(ACDC)来理解，它被用作目标体有序、对称适应扩展的基础。作者将ACDC框架推广到包含多中心信息，生成的表示形式提供了一个完整的线性基础来回归原子坐标的对称函数，并形成基础来系统化我们对原子中心和图卷积机器学习方案的理解。
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