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Lv.3 学术阅读达人
2022/02/02 16:34
总结与展望
在数学上合理的、计算效率高的和物理上受启发的表征方面对原子结构的描述，在很大程度上推动了机器学习方案在原子尺度建模方面的成功应用。一个重要的开放问题是如何最好地处理这些高体阶项，无论是通过明确包含专用高阶特征的线性模型，还是通过代数生成它们的非线性模型。另一个开放的挑战是如何处理非加性和依赖于遥远原子之间长程相互作用的性质。
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