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Lv.3 学术文献阅读达人
2020/08/31 22:59
深度聚类
本文提出了一种改进的深度嵌入聚类(IDEC)算法，该算法联合进行聚类和学习适合聚类的嵌入特征，并保持数据生成分布的局部结构。IDEC通过自训练目标分布优化基于KL散度的聚类损失，来操纵特征空间分散数据。它通过加入自动编码器来保持局部结构。实验表明，结构保持对深度聚类算法至关重要，有利于提高聚类性能。
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