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Lv.3 学术文献阅读达人
2020/08/26 21:08
多视图聚类
本文提出了一个简单而有效的多视图聚类方法——基于后期融合对齐最大化的多视图聚类MVC-LFA，它通过正交变换最大化一致性划分矩阵和加权基划分矩阵之间的对齐，并从理论上揭示了现有的k均值和提出的对齐之间的关系。在此基础上导出了一个简单新颖的多视图聚类优化目标，这极大的降低了计算复杂度，简化了优化过程。与现有最先进的方法相比，MVC-LFA在基准数据集上显示出明显优越的聚类性能，并显著降低了计算成本。
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