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Lv.3 学术文献阅读达人
2020/08/25 22:31
子空间聚类
本文引入多视图潜在表示来探索数据的多个视图，并在此基础上改进了子空间聚类，其创新之处是利用不同视图之间的互补性进行子空间聚类，并且多视图潜在表示在假设每个视图都源自一个潜在表示的情况下对互补性进行编码，这与现有方法大多数直接在单个视图中重建数据点不同。学习的多视图潜在表示和基于自表示的聚类能够很好地相互促进。基于多视图和结构稀疏性的潜在表示使得该方法相对鲁棒。大量的实验结果也验证了该方法的有效性。
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