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Lv.3 学术文献阅读达人
2020/08/24 22:14
多视图聚类的图学习框架
本文提出了一种新的基于图学习的多视图聚类方法，在统一的优化模型中明确表达了多视图一致性和多视图不一致性。为了求解该模型，并提出了一种高效的优化算法，该算法将交替极小化方案与投影法相结合，得到了该模型的近似解。进一步将该方法扩展到对应距离(不相似)图融合和相似图融合的两种图融合版本。在各种多视图数据集上的实验证明了该方法的优越性。
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