图像语义自动标注是基于文本的图像检索技术的核心研究内容,其本质是利用已标注的图像集自动学习语义概念空间与视觉特征空间的映射关系模型,并用此模型标注新图像。这篇博士论文主要围绕深度卷积神经网络的特征自学习能为如何在图像标注中被有效利用展开研究,重点关注深度卷积特征在图像单标签标注、多标签标注和多特征融合标注王方面的内容。主要工作包括:(1)提出了基于迁移学习的深度卷积特征学习方法;(2)提出了两级层次特征学习的图像分类与标注方法;(3)提出了基于深度卷积特征的多标签图像排序方法;(4)提出了基于多核学习的多特征融合图像标注方法。
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