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Lv.3 学术文献阅读达人
2020/08/22 22:31
基于二部图的多视图谱聚类
本文提出了一种基于二部图的大规模多视图谱聚类方法——MVSC。给出一个包含n个数据点的多视图数据集，在所有视图中选取m个一致的突出点来表示所有特征的流形结构。对于每个视图，在原始数据点和生成的突出点之间构造一个子二部图，利用局部流形融合生成融合的二部图来整合所有子图的信息。通过研究二部图的结构，可以显著加快聚类过程。计算复杂度与数据点数接近线性关系。对于聚类结果，不仅得到了训练数据的聚类标签，还得到了突出点的聚类标签。在5个基准数据集上的广泛实验表明，本文提出的方法比目前的方法快几个数量级，同时保持了近似甚至更好的精度。
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