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Lv.3 学术文献阅读达人
2020/08/22 20:48
深度学习之正则化方法
正则化是深度学习中为了防止过拟合和欠拟合而采用的打乱特征图的方法，包括参数正则化，数据正则化，模型正则化和训练正则化。下图就是数据正则化，即数据增强的常用方法总结。值得注意的是参数增强和 Dropout不能同时使用，并不能带来额外增益。
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