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Lv.3 学术文献阅读达人
2020/08/15 17:01
多视图聚类
多视图数据是指数据来自不同的来源，或者从不同的角度观察。多视图聚类（MvC）通过在多个视图之间挖掘互补和一致的信息，可以充分发挥和利用多视图数据中的特征和知识。本文总结了大量的多视图聚类算法，并根据所涉及的机制和原理将这些算法分为五大类，即协同训练型算法、多核学习算法、多视图图聚类算法、多视图子空间聚类算法、多任务多视图聚类。其中，多视图图聚类进一步分为基于图、基于网络和基于谱的方法。多视图子空间聚类又分为基于子空间学习的方法和基于非负矩阵分解的方法。
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