l*********
Lv.3 学术文献阅读达人
2020/08/12 17:10
多核聚类
多核聚类（MKC）算法的目的是从一组预先指定的核中通过对信息进行优化整合，现有的MKC算法通常没有充分考虑单个数据样本周围的局部密度，并严重限制了所学习的最优核的表示能力，导致性能不佳。本文提出了一种基于自适应局部核的最优邻域多核聚类算法来解决这两个问题。通过对多个基准数据集的综合实验，证明了该算法的有效性和优越性。
领书计划详情
