题名:
计算机视觉   / 凌峰著 ,
ISBN:
978-7-302-70618-2 价格： CNY119.00
语种:
chi
载体形态:
334页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2026
内容提要:
本书分为3部分, 共10章。基础理论部分 (第1-3章): 介绍目标检测的核心概念、评估指标与公开数据集, 常用的深度学习框架及其目标检测开发环境的搭建与使用, 以及卷积神经网络 (CNN) 的核心原理与经典架构。技术实现部分 (第4-8章): 重点介绍YOLO目标检测框架的技术演进, 从YOLOv1到YOLOv11, 涵盖特征提取、特征融合、Anchor机制、损失函数优化、多维注意力机制等关键技术, 并结合实际案例介绍YOLOv11的小目标检测实现过程。实战应用部分 (第9、10章): 以交通场景中的目标检测为例, 介绍YOLOv11在实际项目中的应用, 以及开放世界目标检测技术YOLO-UniOw框架在动态开放环境下的表现。 
主题词:
计算机视觉  
中图分类法:
TP302.7 版次： 5
其它题名:
YOLO目标检测原理与实践
主要责任者:
凌峰 著
责任者附注:
凌峰, 博士, 就职于985高校, 长期从事机器学习、人工智能、计算机视觉及大语言模型方向的研发与教学工作。专注于模型优化、训练加速与数据驱动算法设计, 具备扎实的理论基础与丰富的实践经验, 主持及参与多项相关科研项目, 致力于推动大模型及多模态技术在教学与产业中的落地应用。