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题名:
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大气科学中的人工智能技术 / 陈斌编著 , |
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ISBN:
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978-7-5029-8258-4 价格： CNY98.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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ⅩⅣ, 447页, 4页图版 图 (部分彩图) 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 气象出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书内容包括：人工智能基础篇，介绍人工智能的基本概念、数据预处理、特征提取、降维技术和数据可视化方法；自然启发的人工智能篇，讲授进化算法、群体智能算法等自然启发算法的基本原理；机器学习基础篇，涵盖线性模型、决策树、集成学习模型、支持向量机、朴素贝叶斯算法和聚类算法等机器学习算法；深度学习基础篇，介绍前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制、Transformer模型、图神经网络、生成对抗网络(GANs)和扩散模型等深度学习技术；人工智能拓展篇，介绍表征学习、自监督学习、迁移学习、强化学习、联邦学习、时间序列分析、自然语言处理、图像和视频生成及气象大模型等技术；人工智能可解释性技术篇，讲解机器学习模型的可解释性技术和人工智能因果推理。 |
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主题词:
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人工智能 应用 |
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中图分类法:
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P4-39 版次： 5 |
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主要责任者:
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陈斌 编著 |
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附注:
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“十四五”普通高等教育省级规划教材建设项目 |