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题名:
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模式识别 / 张学工, 汪小我编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-70533-8 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10, 303页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2026 |
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内容提要:
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本书介绍了模式识别与机器学习的基本概念和代表性方法, 既包括贝叶斯决策理论、概率密度函数估计、贝叶斯网络与隐马尔可夫模型、线性判别函数、非线性判别函数、人工神经网络、支持向量机与统计学习理论、近邻法、决策树与随机森林、集成学习、特征选择提取与特征工程、非监督学习等各种经典方法与理论, 也包括卷积神经网络、循环神经网络与LSTM、深度信念网络、深度自编码器、限制性玻尔兹曼机、生成对抗网络等代表性的深度学习方法, 还包括了对常用机器学习软件平台的介绍。 |
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主题词:
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模式识别 高等学校 |
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主题词:
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机器学习 高等学校 |
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中图分类法:
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TP391.4 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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张学工 编著 |
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主要责任者:
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汪小我 编著 |
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版次:
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5版 |
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附注:
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新兴领域“十四五”高等教育教材 国家精品课程教材 清华大学精品课程教材 北京高校优质本科教材课件 |
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责任者附注:
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张学工, 清华大学自动化系教授生命基础模型实验室主任, 生命学院与医学院兼聘教授, 北京信息科学与技术国家研究中心数基生命交叉创新群体负责人。汪小我, 清华大学自动化系教授人工智能学院兼聘教授; 中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会主任, 中国生物工程学会青年工作委员会创始主任。 |