题名:
基于深度度量学习的跨模态检索研究   / 位纪伟, 杨阳著 ,
ISBN:
978-7-5770-2340-3 价格： CNY59.00
语种:
chi
载体形态:
142页 图 24cm
出版发行:
出版地： 成都 出版社： 电子科技大学出版社 出版日期： 2026
内容提要:
本书共六章: 第一章概述跨模态检索的研究现状、瓶颈与本书主要内容; 第二章分析现有度量学习方法, 构建通用加权度量学习框架以统一各类度量损失函数; 第三、四章分别提出自相似度与相对相似度多项式损失函数, 并通过实验验证有效性; 第五章引入元学习机制, 构建新型元自步网络, 解决度量学习超参数设置问题, 经多数据集实验验证可行; 第六章总结研究成果, 并展望该领域未来方向。 
主题词:
机器检索   研究
中图分类法:
G254.929 版次： 5
主要责任者:
位纪伟, 著
主要责任者:
杨阳, 著
责任者附注:
位纪伟, 1991年生, 电子科技大学计算机科学与技术专业, 博士研究生。现任电子科技大学计算机科学与工程学院研究员、博导。主要研究方向为跨模态检索、人工智能安全等。杨阳, 1983年生, 澳大利亚昆士兰大学信息技术专业, 博士研究生。现任电子科技大学计算机科学与工程学院院长、教授、博导。主要研究方向为多媒体检索、社交媒体分析和机器学习等。