|
题名:
|
使用Python和JAX构建推荐系统 / (美) 布莱恩·比肖夫, (美) 余养励著 , 余琦, 张锦程, 何婷婷译 |
|
ISBN:
|
978-7-5239-0052-9 价格： CNY128.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
xv, 362页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 中国电力出版社 出版日期： 2025 |
|
内容提要:
|
本书采用了全面的方法来构建推荐系统，综合了数学、代码、系统设计和商业应用。它涵盖了实践者在实现现实世界解决方案时需要考虑的所有细节。通过使用公开可用的数据集进行的直观示例，读者可以将抽象概念转化为具体的学习成果。本书的主要内容有：构建推荐系统所需的数据。如何将你的数据和业务问题框架定为推荐系统问题。适用你的系统的模型评估方法。选择、实现、训练、测试和部署模型的方法。需要跟踪的关键指标，以确保系统按预期运行。随着对用户、产品和业务案例的深入了解，如何不断改进你的系统。 |
|
主题词:
|
计算机网络管理 计算机管理系统 |
|
中图分类法:
|
TP393.072 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
比肖夫 著 |
|
主要责任者:
|
余养励 著 |
|
次要责任者:
|
余琦 译 |
|
次要责任者:
|
张锦程 译 |
|
次要责任者:
|
何婷婷 译 |
|
责任者附注:
|
布莱恩·比肖夫，在Hex负责人工智能相关的工作，他同时是罗格斯大学商业与分析硕士项目的兼职教授，教授数据科学课程。此前，他曾担任Weights&Biases的数据科学主管，期间组建了数据科学、机器学习和数据工程团队。 |
|
责任者附注:
|
余养励，是谷歌的高级软件工程师，曾参与多个项目，包括图像搜索领域中的首个基于内容的排序系统，以及自动驾驶汽车的感知系统。 |