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题名:
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大模型产品化手册 / (美) 克里斯托弗·布鲁索, 马特·夏普著 , 殷海英译 |
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ISBN:
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978-7-302-71053-0 价格： CNY118.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xvi, 389页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2026 |
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内容提要:
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本书将介绍如何制订一个LLMOps计划, 帮助你将AI应用从设计顺利过渡到交付。你将学习如何准备LLM数据集, 掌握高效的训练技巧, 如LORA (低秩适应) 和RLHF (基于人类反馈的强化学习), 以及如何通过行业基准来评估模型性能。在学习过程中, 你还将通过三个有趣的项目, 实践所学的技能: 创建并训练定制的大语言模型, 开发一个VSCode AI编码插件, 以及将小型模型部署到树莓派上。 |
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主题词:
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人工智能 |
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中图分类法:
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TP18-62 版次： 5 |
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其它题名:
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工程化方法与实践 |
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主要责任者:
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布鲁索 著 |
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主要责任者:
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夏普 著 |
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次要责任者:
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殷海英 译 |
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责任者附注:
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克里斯托弗·布鲁索, 是摩根大通的一名资深机器学习工程师 (Machine Learning Engineer, MLE), 拥有语言学和本地化背景。马特·夏普, 是一名工程师、数据科学家, 也是在MLOps领域经验丰富的技术领导者。他曾为初创公司和顶级科技公司成功领导过多个数据项目。 |