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题名:
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TensorFlow神经网络设计 / (土) 奥汗·亚尔钦著 , 汪雄飞, 陈朗, 汪荣贵译 |
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ISBN:
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978-7-302-66223-5 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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VIII, 157页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书首先介绍深度学习的基本概念, 并与其他机器学习模型进行比较。阐述与TensorFlow互补的用于创建深度学习模型的技术框架, 包括TensorFlow、Pandas、Scikit-Learn、Numpy、Keras等, 通过对主流框架进行比较, 突出其技术特点。重点介绍有监督的深度学习模型、数据增强和批处理规范化方法、自动编码器的理论应用和无监督学习等技术, 并使用Tensorflow 2.0和Keras API创建真实的应用程序, 实现深度学习应用。 |
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主题词:
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人工神经网络 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 5 |
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其它题名:
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基于Python API的深度学习实战 |
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主要责任者:
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亚尔钦 著 |
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次要责任者:
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汪雄飞 译 |
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次要责任者:
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陈朗 译 |
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次要责任者:
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汪荣贵 译 |
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附注:
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本书适合作为高等学校人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术以及相关专业的本科生或研究生深度学习课程入门性教材, 也可供工程技术人员和自学读者学习参考 |