题名:
PyTorch深度学习与计算机视觉实践   / 王晓华著 ,
ISBN:
978-7-302-66514-4 价格： CNY89.00
语种:
chi
载体形态:
297页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2024
内容提要:
本书共分15章, 内容包括深度学习与计算机视觉、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从0开始PyTorch 2.0、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型可视化、残差神经网络实战、基于OpenCV与PyTorch的人脸识别实战、词映射与循环神经网络、注意力机制与注意力模型详解、基于注意力机制的图像识别实战、基于Diffusion Model的从随机到可控的图像生成实战、基于注意力的单目摄像头目标检测实战、基于注意力与Unet的全画幅适配图像全景分割实战、基于预训练模型的可控零样本图像迁移合成实战。 
主题词:
机器学习   计算机视觉
中图分类法:
TP181 版次： 5
中图分类法:
TP302.7 版次： 5
主要责任者:
王晓华 著
责任者附注:
王晓华, 高校计算机专业讲师, 研究方向为云计算、大数据与人工智能。