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题名:
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机器学习基础与实践 / 主编李晓峰, 胥文婷, 李云波 , |
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ISBN:
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978-7-5226-3702-0 价格： CNY49.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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251页 图 29cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国水利水电出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书以机器学习的基本概念为起点, 逐步深入到核心算法的原理与应用, 涵盖回归、分类、聚类等经典算法, 并系统地介绍了神经网络与深度学习的理论框架和技术要点, 不仅详细讲解了机器学习的三要素 (数据、模型、算法), 还通过Python工具库的使用和开发环境的构建帮助读者快速上手实践。 |
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主题词:
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机器学习 高等教育 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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李晓峰 主编 |
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主要责任者:
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胥文婷 主编 |
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主要责任者:
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李云波 主编 |