|
题名:
|
人在回路机器学习 / (美) 罗伯特·莫纳克著 , 杨勇, 徐磊, 郭璇译 |
|
ISBN:
|
978-7-5690-7342-3 价格： CNY152.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
11, 12, 322页 彩图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 成都 出版社： 四川大学出版社有限责任公司 出版日期： 2025 |
|
内容提要:
|
本书是优化整个机器学习过程的实用指南，包括注释、主动学习、迁移学习技术，以及使用机器学习优化过程的每一步。作者讨论学术界在机器学习应用中对于数据构建的偏见带来的弊端，以及对于机器学习者在数据构建与使用方面的建议。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
其它题名:
|
人本人工智能的主动学习与标注 |
|
主要责任者:
|
莫纳克 著 |
|
次要责任者:
|
杨勇 译 |
|
次要责任者:
|
徐磊 译 |
|
次要责任者:
|
郭璇 译 |