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题名:
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机器学习 / 宋宇斐, 马国财, 张春玲主编 , |
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ISBN:
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978-7-5770-1500-2 价格： CNY50.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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152页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 成都 出版社： 电子科技大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书主要涵盖了机器学习中各种实用的理论和算法, 包括概念学习、线性回归、朴素贝叶斯、聚类分析、支持向量机、决策树、深度神经网络等。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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宋宇斐, 主编 |
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主要责任者:
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马国财, 主编 |
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主要责任者:
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张春玲, 主编 |
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责任者附注:
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宋宇斐, 1990年生, 河北农业大学智能信息处理专业博士, 现任石家庄学院未来信息技术学院人工智能专业教师, 副教授。主要研究方向为智能信息处理、信息安全。马国财, 1977年生, 南昌大学计算机应用专业硕士, 现任青海大学机械工程学院教师, 兼任青海理工大学计算机与信息科学学院副院长, 副教授。主要研究方向为大数据分析及图像处理。张春玲, 1987年生, 东北石油大学计算机技术专业硕士, 现任黑龙江工业学院电气与信息工程学院教师, 讲师。主要研究方向为机器学习、深度学习。 |