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题名:
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人工智能的数学基础 / 于江生著 , |
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ISBN:
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978-7-302-62735-7 价格： CNY168.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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560页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书以费舍尔和内曼这两位统计学大师的统计思想之争为主线，介绍了数理统计学和统计机器学习的主要成就，以及在人工智能中的一些应用和计算机实践。全书共分四部分:第一部分是数理统计学简史(第1~2章)，介绍了数理统计学莫基人费舍尔和内曼的学术成就、数理统计学的发展历程。第二部分是经典统计学(第3~6章)，介绍了统计学的基本概念、参数估计理论、假如设检验、回归分析与方差分析，第三部分是现代统计学(第7~9章)，介绍了多元统计分析(如核方法、特征工程、聚类、分类等)、里最大化算法、时间序列分析等内容。第四部分是附录，介绍了常用科学计算软件(R、Maxima、GnuPlot)、最优化方法、核密度估计、再生核希尔伯特空间、张量分析等知识。 |
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主题词:
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人工智能 应用数学 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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中图分类法:
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O29 版次： 5 |
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其它题名:
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数据之本 |
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主要责任者:
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于江生 著 |