题名:
AI工程   / (越) 奇普·萱著 , 宝玉译
ISBN:
978-7-115-68639-8 价格： CNY159.80
语种:
chi
载体形态:
xxvii, 373页 彩图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2026
内容提要:
本书阐述了“AI工程”的核心方法 —— 如何基于现成的基础模型 (LLM、LMM) 构建高效、实用的AI应用, 提供了完整的AI工程框架, 涵盖模型选择与评估、提示工程、RAG与智能体、微调策略、数据集工程、推理优化及AI工程架构等关键环节, 帮助开发者在复杂的AI生态中做出科学的技术决策。 
主题词:
人工智能  
中图分类法:
TP18 版次： 5
其它题名:
大模型应用开发实战
主要责任者:
玄姬 著
次要责任者:
宝玉 译
责任者附注:
奇普·萱 (Chip Huyen) 是一名作家和计算机科学家, 专注于机器学习系统领域。她曾任职于Snorkel AI、NVIDIA, 创立了一家AI基础设施初创公司 (后被收购), 还曾在斯坦福大学教授机器学习系统设计课程“Machine Learning Systems Design”(CS 329S)。宝玉, 资深提示工程师, 在大模型应用领域具备广泛影响力的AI专家。长期深耕前沿AI技术, 致力于将尖端AI能力转化为可落地的生产力工具与标准化方法论。