题名:
基于深度强化学习的多智能体协同算法关键技术研究   / 王思颖, 陈文宇, 刘峤著 ,
ISBN:
978-7-5770-1577-4 价格： CNY86.00
语种:
chi
载体形态:
[11], 211页 图 24cm
出版发行:
出版地： 成都 出版社： 电子科技大学出版社 出版日期： 2026
内容提要:
本书共分七章, 主要内容包括: 绪论 ; 相关研究理论与基础 ; 基于协同图信息增强的多智能体协同算法 ; 基于自适应正则Anderson加速的多智能体协同算法 ; 基于值分解信息融合的多智能体协同算法 ; 基于噪声注入的自监督式离线数据状态表征增强方法等。 
主题词:
智能系统   研究
中图分类法:
TP18 版次： 5
主要责任者:
王思颖, 著
主要责任者:
陈文宇, 著
主要责任者:
刘峤, 著
责任者附注:
王思颖, 1991年生, 电子科技大学计算机科学与技术博士, 现任西南民族大学计算机与人工智能学院讲师。研究领域包括强化学习、多智能体强化学习、多智能体协同策略与优化, 以及基于强化学习的多智能体最优控制等方面。陈文宇, 1968年生, 博士, 电子科技大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师。全国高等学校计算机教育研究会常务理事 ; 中国计算机学会 (CCF) 高级会员 ; 中国计算机学会 (CCF) 形式化方法专委会、教育专委会、系统软件专委会委员 ; 主要研究方向为编译原理、形式语言与自动机理论、模式识别、自然语言处理等。刘峤, 1974年生, 博士, 电子科技大学计算机科学与工程学院教授, 博士生导师, 天府青城计划天府科技领军人才オ。主要从事机器学习算法、知识图谱构建与应用技术研究。