|
题名:
|
自然语言处理中的分布外泛化 / 张胜, 刘姗姗, 朱先强著 , |
|
ISBN:
|
978-7-121-52625-1 价格： CNY128.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
xii, 324页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2026 |
|
内容提要:
|
本书聚焦于自然语言处理模型在分布外数据上泛化能力的提升这一关键挑战。全书从理论基础、技术方法和现实应用三个维度系统地展开论述。理论层面, 清晰阐释了分布外泛化的核心概念及其机器学习原理; 技术层面, 详细剖析了包括数据增强、对抗训练、因果推断等在内的分布外泛化增强方法, 并深入分析了大语言模型特有的分布外泛化问题及其伴随的社会公平性挑战; 应用层面, 针对自然语言处理中的时序迁移、任务迁移和语言迁移三大应用场景, 探讨了模型面临的泛化瓶颈, 并提出了切实可行的优化方案。 |
|
主题词:
|
自然语言处理 |
|
中图分类法:
|
TP391 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
张胜 著 |
|
主要责任者:
|
刘姗姗 著 |
|
主要责任者:
|
朱先强 著 |
|
附注:
|
电子信息·Ei精品 |