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题名:
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面向人体视觉理解的混合监督学习技术 / 杨录, 宋晴编著 , |
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ISBN:
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978-7-5635-7555-8 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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112页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 北京邮电大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书以人体视觉理解为核心, 系统地探讨了多数据源多任务学习在该领域的应用与挑战。提出了一种创新方法--混合监督学习, 混合监督学习通过共享主干网络, 端到端地实现人体检测、实例分割、人体解析、姿态估计、密集姿态估计和实例级人体部位检测6项任务的高效建模与预测, 针对当前方法存在的精度与效率不足、任务间梯度竞争、多数据源适应性差等问题。 |
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主题词:
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计算机视觉 研究 |
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中图分类法:
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TP302.7 版次： 5 |
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主要责任者:
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杨录 编著 |
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主要责任者:
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宋晴 编著 |
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责任者附注:
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杨录, 北京邮电大学智能工程与自动化学院特聘副研究员, 北京邮电大学博士、博士后, 中国人工智能学会机器学习专业委员会委员。 |