|
题名:
|
人工智能的数学基础 / 于江生著 , |
|
ISBN:
|
978-7-302-69408-3 价格： CNY168.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
644页 图, 肖像 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025 |
|
内容提要:
|
本书共分四部分: 第一部分是概率论简史 (第1-2章), 介绍了概率论奠基人拉普拉斯的学术成就以及概率论发展简史。第二部分是经典概率论 (第3-8章), 涉及古典概率论、随机变量及其数字特征、示性函数、一些常见的分布、大数律与中心极限定理、随机过程 (包括随机分析简介)。第三部分是贝叶斯决策与因果推断 (第9-10章), 涵盖贝叶斯分析、统计决策理论、因果分析等内容。第四部分是附录, 包含拉普拉斯变换、卷积的物理意义、正态分布的由来、矩阵计算的一些结果、凸性与詹森不等式、黎曼-斯蒂尔杰斯积分、测度论简介等背景知识。 |
|
主题词:
|
人工智能 |
|
主题词:
|
应用数学 |
|
中图分类法:
|
TP18 版次： 5 |
|
中图分类法:
|
O29 版次： 5 |
|
其它题名:
|
随机之美 |
|
主要责任者:
|
于江生 著 |
|
责任者附注:
|
于江生, 北京大学应用数学博士, 美国Futurewei公司首席科学家。曾在北京大学、堪萨斯大学、韦恩州立大学工作多年。主要研究方向是人工智能、统计机器学习、贝叶斯数据分析、计算语言学、图像处理、生物信息学等。 |