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题名:
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分布式多目标调度 / 殷林飞, 李浩淼, 杨涛编著 , |
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ISBN:
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978-7-5772-2304-9 价格： CNY128.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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566页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 武汉 出版社： 华中科技大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书主要介绍电力系统智能转型背景下的电力系统调度模型与分布式多目标调度算法，并在分布式多目标调度问题和风机参数优化问题上验证了多目标算法的性能，内容包括分布式多目标调度问题与技术创新路径、多目标比例积分微分优化算法、多目标高维多分数阶优化算法、基于快速自适应解析式的电力系统分布式多目标最优潮流优化算法、多区域分布式多目标灰狼算法、多模态分层分布式多目标算法、深度学习加速优化算法、深度神经网络加速启发式算法、混合启发式深度强化学习算法、基于相关性与均衡多重宽度学习的综合能源系统优化调度、基于贝叶斯深度神经网络的电力系统概率最优潮流研究、综合用户满意度的低碳型柔性配电网规划。 |
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主题词:
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电力系统调度 研究 |
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中图分类法:
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TM73 版次： 5 |
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主要责任者:
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殷林飞 编著 |
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主要责任者:
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李浩淼 编著 |
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主要责任者:
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杨涛 编著 |