题名:
科技文本分析的智能方法   / 程齐凯, 马永强著 ,
ISBN:
978-7-5228-6046-6 价格： CNY98.00
语种:
chi
载体形态:
279页 图,表 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 社会科学文献出版社 出版日期： 2025
内容提要:
本书全面探讨了科技文本分析的智能方法，以情报学理论为支撑，以人工智能技术为核心，结合现代情报工程的前沿实践经验，对科技文本分析的任务图景、智能方法实现以及技术发展趋势进行了系统研究。首先分析了科技文本分析的概念、任务、实现流程和发展历史，系统性地提出了科技文本分析的任务图景。其次，深入论述科技文献的智能化版式分析方法、科技文本结构分析的智能方法、科技文本词汇功能分析的智能方法、科技文本中科技知识要素分析的智能方法，以及科技文本中引用片段的功能分析。再次，论述了科技文本中的科学机理识别、科技文本大模型等前沿课题，并简要分析科技文本中的偏见识别与环节、多模态科技文本分析等高阶任务。最后，分析了科技文本分析智能方法的发展趋势。 
主题词:
人工智能   应用
中图分类法:
G301-39 版次： 5
中图分类法:
TP274 版次： 5
主要责任者:
程齐凯 著
主要责任者:
马永强 著
附注:
本书为国家自然科学基金面上项目“基于机器阅读理解的科学命题文本论证逻辑识别”(72174157)和国家自然科学基金重点项目“数智赋能的科技信息资源与知识管理理论变革”(72234005)的阶段性研究成果。 
责任者附注:
程齐凯，武汉大学副教授，博士生导师，武汉大学智能与创新治理研究所所长。马永强，南京农业大学讲师，博士，毕业于武汉大学信息管理学院。研究方向为智能情报技术、科技文本挖掘。