题名:
统计学习   / 李高荣编著 ,
ISBN:
978-7-04-062518-9 价格： CNY89.00
语种:
chi
载体形态:
540页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 高等教育出版社 出版日期： 2024
内容提要:
本书介绍了统计学习的思想、方法和理论，以及R语言应用，涵盖统计学习的内容包括：绪论、模型评价、线性回归模型、重抽样方法、判别分析、K近邻法、模型选择与正则化、非参数回归模型、logistic回归、决策树、支持向量机、主成分分析、聚类分析、前馈神经网络和卷积神经网络等。本书的主要特色是提供了大量翔实的应用案例，并使用R语言进行计算和数据可视化，对书中的统计学习方法和理论都给出了R语言程序和应用，并配有相当数量的习题可供练习。 
主题词:
统计学  
中图分类法:
C8 版次： 5
主要责任者:
李高荣 编著
责任者附注:
李高荣，北京师范大学统计学院教授，博士生导师，北京师范大学第十二届“最受本科生欢迎的十佳教师”，主要研究方向是非参数统计、高维统计、统计学习、纵向/面板数据分析、测量误差数据和因果推断等。