题名:
机器学习在北斗对流层延迟中的研究与应用   / 何林著 ,
ISBN:
978-7-307-24868-7 价格： CNY66.00
语种:
chi
载体形态:
167页 彩图 26cm
出版发行:
出版地： 武汉 出版社： 武汉大学出版社 出版日期： 2025
内容提要:
本书以机器学习算法为核心，聚焦北斗卫星导航系统中的全球高精度对流层延迟建模与水汽反演技术创新，突破传统气象学与空间环境研究的范式局限，为近地空间环境学、高精度定位及GNSS气象学领域提供系统性解决方案。本书建立了对流层延迟信号分解-机器学习联合分析框架，揭示了气象扰动与模态分量的量化关联，推动了近地空间环境学理论创新。本书成果直接服务于北斗高精度定位(亚米级修正)、灾害性天气预警(暴雨/台风监测)及气候模型优化，赋能智慧城市、防灾减灾与气候变化研究；形成“信号解耦-算法融合-跨域验证”的技术范式，为GNSS气象学与人工智能交叉研究提供可复用的方法论工具链。 
主题词:
机器学习   应用
中图分类法:
P421.31 版次： 5
主要责任者:
何林 著
责任者附注:
何林，武汉大学博士，高级工程师(测绘工程、岩土工程)，注册测绘师、注册土木工程师(岩土)、注册一级建造师(市政)、“西部企业数字化转型领军人物”、“甲秀之光”访问学者。