题名:
制造大数据深度学习理论与实践   / 于丽娅, 张安思, 李少波著 ,
ISBN:
978-7-121-51444-9 价格： CNY168.00
语种:
chi
载体形态:
XIII, 333页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2025
内容提要:
本书围绕制造大数据的“聚、通、用”, 研究如何实现制造大数据的融合、共享、分析与应用 ; 将侧重于以大数据技术、深度学习技术的基本原理与应用实践为特色, 介绍大数据技术、深度学习技术理论在设备健康状态智能监测、产品质量检测上的应用 ; 着重介绍大数据、故障诊断、寿命预测、产品质量检测所必需的基础理论知识, 数据采集与预处理、深度学习的诊断理论分析及数据融合等方法, 并在介绍系统理论知识的基础上, 采用大量应用实例及应用场景加以说明。 
主题词:
数据处理   机器学习
中图分类法:
T-39 版次： 5
主要责任者:
于丽娅, 著
主要责任者:
张安思 著
主要责任者:
李少波 著
附注:
工信知识赋能工程 
责任者附注:
于丽娅, 女, 汉族, 中共党员, 1982年6月生, 籍贯吉林德惠, 2007年7月参加工作, 研究生学历、工学博士, 贵州大学副教授、硕士研究生导师。主要研究方向为智能制造、机器人技术等。