题名:
大模型赋能工业应用   / 史晓凌 ... [等] 著 ,
ISBN:
978-7-111-79849-1 价格： CNY99.00
语种:
chi
载体形态:
xvii, 273页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2026
内容提要:
本书共10章。第1-3章系统梳理了大语言模型的技术发展脉络, 以及与工业软件结合构建智能体的探索。第4-8章聚焦大语言模型在领域化应用中的需求, 深入探讨企业级大语言模型的构建与落地实践, 并提出技术和实施的双框架。第9-10章探讨了工业智能中的前沿技术方向, 包括复杂系统建模、自主协同决策算法、人机共生架构等, 并展望其在智能工厂自主优化、跨行业知识迁移、可持续制造智能闭环等方向上的创新应用, 为工业智能的未来发展提供前瞻性的思考与方向指引。 
主题词:
人工智能   工业技术
中图分类法:
TP311.52 版次： 5
主要责任者:
史晓凌 著
主要责任者:
茹海燕 著
主要责任者:
谭培波 著
责任者附注:
史晓凌, 工业技术软件化产业联盟知识工程专委会主任、创新方法研究会AI专委会秘书长、国际TRIZ三级专家。拥有20年创新方法与知识工程、知识图谱及大模型的理论研究与实践经验。擅长为企业数字化转型和工业软件智能化升级提供总体方案与落地实施。茹海燕, 国际TRIZ三级专家、6sigma黑带。拥有20余年知识工程、人工智能、创新方法和数字化转型领域的咨询、产品研发及定制化实施经验。擅长引导企业开展知识工程规划和实践, 推动管理转型。谭培波, 高级工程师、国际TRIZ三级专家、6sigma黑带。深耕通信领域20年, 专注于知识工程与创新工作18年。在卫星通信、射频技术、知识工程、创新创意及质量改进等方向积累了丰富的探索、设计与实践经验, 近年来聚焦于大模型和Agent项目的实施, 对人工智能技术与创新方法的融合应用有深入且独到的见解。