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题名:
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基于深度学习的机械故障诊断技术 / 刘业峰, 刘晶晶, 张淇淳著 , |
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ISBN:
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978-7-122-48848-0 价格： CNY68.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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138页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 化学工业出版社 出版日期： 2026 |
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内容提要:
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本书探讨了深度学习在机械故障诊断中的理论与实践，涵盖了从基本算法到具体应用的全过程。首先，介绍了深度学习的基础知识，包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等算法，阐述了它们在故障诊断中的应用原理。其次，分析了传统故障诊断方法的局限性，并展示了基于深度学习的方法如何通过分析振动信号、声发射信号等方式提高故障预测的准确性。此外，还通过工业应用案例，展示了深度学习在机械领域的实际应用，强调了数据驱动的故障诊断方法的优势与挑战。最后，展望了未来发展趋势，讨论了多模态数据融合、迁移学习等前沿技术的潜力。 |
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主题词:
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机械设备 故障诊断 |
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主题词:
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机械维修 |
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中图分类法:
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TH17 版次： 5 |
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主要责任者:
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刘业峰 著 |
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主要责任者:
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刘晶晶 著 |
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主要责任者:
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张淇淳 著 |