题名:
基于深度强化学习的信息物理能源系统运行优化   / 余亮著 ,
ISBN:
978-7-5763-5253-5 价格： CNY68.00
语种:
chi
载体形态:
179页, [6] 页图版 图 (部分彩图) 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 北京理工大学出版社有限责任公司 出版日期： 2025
内容提要:
本书聚焦人工智能与能源系统交叉研究领域，系统阐述了深度强化学习在信息物理能源系统运行优化中的应用。作为融合强化学习与深度学习优势的前沿人工智能技术，深度强化学习具备不确定环境下的多阶段决策能力和复杂环境感知表征能力，支持端到端的实时控制，在多个领域展现出卓越性能。信息物理能源系统是信息网络与能源电力物理系统深度融合的产物，为能源电力系统的节能减排和我国“双碳”战略目标的实现提供了新的途径。然而，该系统的运行优化面临多源不确定性、复杂运行约束、未知动力学模型、高维解空间、多时间尺度以及多利益主体协同等挑战。针对上述问题，本书结合作者的研究实践，系统探讨了智能家居能源系统、电网交互型居民建筑能源系统、多区域商业建筑能源系统、多微电网系统和有源配电网系统等典型信息物理能源系统的运行优化问题，提出了一系列融合专家知识、分布式优化、注意力机制、多智能体协同、进化思想与分层控制等技术的深度强化学习优化算法。相关研究成果为信息物理能源系统的智能化、高效化与低碳化运行提供了理论基础和技术支撑，具有重要的学术价值与工程意义。 
主题词:
人工智能   应用
中图分类法:
TK018-39 版次： 5
主要责任者:
余亮 著
责任者附注:
余亮，现为南京邮电大学自动化学院教授和博士生导师。华中科技大学博士，西安交通大学博士后，英国帝国理工学院访问学者。