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题名:
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人工智能与深度学习基础 / 顾佼佼 ... [等] 编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-51109-7 价格： CNY66.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XI, 331页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书聚焦深度学习在计算机视觉领域的理论及应用，介绍相关基础知识之后，梳理并剖析经典CNN架构，如AlexNet、ZFNet、VGGNet、Inception、ResNet，改进的ResNeXt、Xception等，改进模块SENet、SKNet，以及适宜于移动端部署的轻量级CNN模型SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet等。 |
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主题词:
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人工智能 机器学习 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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主要责任者:
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顾佼佼 编著 |
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主要责任者:
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刘玉超 编著 |
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主要责任者:
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张龙杰 编著 |