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题名:
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人工智能安全与伦理 / (美) 奥马尔·桑托斯, (英) 佩塔尔·拉丹列夫著 , 郑烨婕, 高世健译 |
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ISBN:
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978-7-115-67902-4 价格: CNY99.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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249页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 人民邮电出版社 出版日期: 2025 |
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内容提要:
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本书系统阐述了人工智能的演进历程与未来发展趋势:从早期机器学习的开创性研究,到当前人工智能技术在各领域的实际应用,再到对未来社会的深远影响,全面剖析了人工智能模型与实施方式。此外,本书深入探讨了漏洞检测的重要性,提供了对现实世界潜在风险的深刻洞察,并提出了保障人工智能安全的实践建议。在推动人工智能技术发展的同时,本书也对问责制、隐私保护与伦理问题进行了深入探讨,审视了监管与立法层面的现状,并提出了对人工智能监管义务及其影响的批判性思考,涉及版权保护、专利及其他知识产权方面的挑战。 |
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主题词:
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人工智能 安全技术 |
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中图分类法:
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TP18 版次: 5 |
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主要责任者:
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桑托斯 著 |
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主要责任者:
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拉丹列夫 著 |
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次要责任者:
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郑烨婕 译 |
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次要责任者:
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高世健 译 |
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责任者附注:
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奥马尔·桑托斯,网络安全领域的思想领袖,致力于通过行业协作提升关键基础设施的安全性。 |
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责任者附注:
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佩塔尔·拉丹列夫,牛津大学计算机科学系博士后研究员。目前的研究重点是人工智能、网络安全、量子计算和区块链技术。 |
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责任者附注:
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郑烨婕,东方财富AI研究院高级研究员,兼任上海开源信息技术协会金融智能专委会秘书长、亚洲科技促进可持续发展目标联盟理事。长期致力于人工智能技术科研成果转化与AI安全治理研究。 |
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责任者附注:
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高世健,云南林业职业技术学院副教授,硕士毕业于云南大学,中国计算机学会(CCF)人工智能与模式识别专业委员会委员,CCF技术公益大使。目前主要研究方向是机器学习与多模态大模型。曾合作著有《Vague集理论研究及其应用》一书。 |