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题名:
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深度学习理论 / 李侃编著 , |
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ISBN:
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978-7-5763-5185-9 价格： CNY92.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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[14], 392页, [1] 叶图版 图 (部分彩图) 25cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 北京理工大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书共分为四大部分：第一部分“深度学习基础”涵盖了深度学习的发展历程、模型类型、主流框架以及神经网络的结构要素，为读者建立系统的背景认知；第二部分“深度学习分析理论”介绍了深度学习的泛化、逼近与表征能力，剖析其理论本质与局限；第三部分“深度学习优化理论”从优化目标、算法性质、收敛机制和正则化策略等维度展开，揭示深度模型训练的理论支撑；第四部分“深度学习集成与前沿”则面向现代深度学习的关键趋势，包括混合专家模型、尺度定律、安全性与大语言模型等，为未来研究提供方向。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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李侃 编著 |
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附注:
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国家出版基金项目 |