题名:
深度学习导论   / 焦李成 ... [等] 编著 ,
ISBN:
978-7-5606-7561-9 价格： CNY40.00
语种:
chi
载体形态:
216页 图, 肖像 23cm
出版发行:
出版地： 西安 出版社： 西安电子科技大学出版社 出版日期： 2025
内容提要:
本书共11章, 第1章阐述了人工智能的起源与发展; 第2章介绍了专业的预备知识, 主要包括向量与矩阵、导数与梯度、概率论等相关数学基础; 第3-10章依次介绍了正在广泛使用并取得了突破性进展的深度学习模型, 包括自编码网络、卷积神经网络、循环神经网络、残差网络、生成式对抗网络、深度强化学习、图神经网络、Transformer网络; 第11章简述了常见的深度学习框架, 分别从优势与不足、常用操作函数以及实例方面进行介绍, 便于读者结合自身情况灵活选用编程工具, 在实践中加深对模型的理解。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
焦李成 编著
主要责任者:
刘梦琨 编著
主要责任者:
李玲玲 编著
责任者附注:
焦李成, 欧洲科学院院士, IEEE Fellow, 西安电子科技大学华山学者杰出教授。