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题名:
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扩散模型 / 陈云, 牛雅哲, 张金欧文编著 , |
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ISBN:
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978-7-115-67612-2 价格： CNY79.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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178页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书探讨了人工智能领域中扩散模型和强化学习的相关内容。全书共8章，首先介绍了生成模型的发展历史，深入探讨了扩散模型的核心思想，包括扩散过程、扩散模型的优化方法和评价指标等。其次讨论了条件扩散模型以及扩散模型与强化学习结合的切入点，如决策轨迹优化问题和价值函数训练问题，同时书中还重点介绍了基于扩散模型的决策智能体Diffuser和DecisionDiffuser。 |
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主题词:
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机器学习 研究 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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核心原理与强化学习优化 |
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主要责任者:
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陈云 编著 |
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主要责任者:
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牛雅哲 编著 |
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主要责任者:
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张金欧文 编著 |
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附注:
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异步图书 |