题名:
机器学习算法原理与代码实现   / 童永清著 ,
ISBN:
978-7-115-66000-8 价格： CNY99.80
语种:
chi
载体形态:
382页, [8] 页图版 图 (部分彩图) 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2026
内容提要:
本书系统地介绍机器学习基础模型的算法原理与代码实现，是一本理论与实践并重的图书。本书第1章介绍机器学习的基本概念、发展历程和主要应用等；第2章～第11章介绍监督学习，包括线性回归、感知机、逻辑斯谛回归与Softmax回归、正则化、线性判别分析、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络；第12章和第13章，介绍特征工程、模型评估与选择等。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
童永清 著
责任者附注:
童永清，硕士毕业于电子科技大学计算机软件与理论专业，研究方向为人工智能、机器学习及其在大数据中的应用。从事人工智能、大数据相关的研究与开发工作，主持省部级科研项目5项，研发智能化系统3套，获省部级奖项3项。