题名:
文本机器学习   / (美) 查鲁·C. 阿加沃尔著 , 陈小青 ... [等] 译
ISBN:
978-7-111-79277-2 价格： CNY159.00
语种:
chi
载体形态:
459页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2026
内容提要:
本书系统性地介绍了多种经典的和前沿的机器学习技术及其在文本域中的应用。首先，详细介绍了面向文本数据的预处理技术和经典的机器学习技术（如矩阵分解与主题建模、聚类与分类/回归等），并深入探讨了模型的原理和内在联系以及相应的性能评估；其次，详细介绍了结合异构数据的文本学习技术（如知识共享与迁移学习等），以及面向信息检索与排序的索引和评分等技术；最后，详细介绍了一些文本应用相关的重要技术，包括序列建模与深度学习、文本摘要与信息提取、意见挖掘与情感分析、文本分割与事件检测等。本书从技术原理到实际应用，综合梳理了文本机器学习的多种技术，深入分析了模型的优缺点和内在联系，并在每章结束时提供了详细的参考资料、软件资源和习题。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
阿加沃尔 著
次要责任者:
陈小青 译
次要责任者:
黎琳 译
次要责任者:
潘微科 译
附注:
CMP BOOKS 
责任者附注:
查鲁?C. 阿加沃尔，纽约约克敦高地IBM T. J. 沃森研究中心的杰出研究员(DRSM)。他1993年毕业于印度坎普尔理工学院，获计算机科学学士学位，1996年获麻省理工学院运筹学博士学位。 
责任者附注:
陈小青，硕士，毕业于深圳大学计算机与软件学院，多次获得学业奖励，现为算法工程师。 
责任者附注:
黎琳，博士，毕业于澳大利亚蒙纳士大学(MonashUniversity)，并将于2026年加入密歇根大学安娜堡分校任研究员。 
责任者附注:
潘微科，博士，深圳大学计算机与软件学院教授、博士生导师，深圳市优秀教师。