|
题名:
|
机器学习与R语言 / (美) 布雷特·兰茨著 , 卢浩 ... [等] 译 |
|
ISBN:
|
978-7-111-79275-8 价格： CNY149.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
xiv, 456页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2026 |
|
内容提要:
|
本书通过将实践案例与核心的理论知识相结合，介绍多种重要的机器学习算法，从对案例数据的探索、整理到模型的建立和模型的评估，每一步都给出详尽的步骤和R代码。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
主题词:
|
程序语言 程序设计 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
中图分类法:
|
TP312R 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
兰茨 著 |
|
次要责任者:
|
卢浩 译 |
|
次要责任者:
|
李冬 译 |
|
次要责任者:
|
张学平 译 |