|
题名:
|
概率机器学习 / (美) 凯文·P. 墨菲著 , 余青松, 江红, 余靖译 |
|
ISBN:
|
978-7-111-78496-8 价格： CNY169.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
XX, 655页, [16] 页图版 图 (部分彩图) 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2025 |
|
内容提要:
|
本书通过概率建模和贝叶斯决策理论的统一视角，详细地介绍了机器学习(包括深度学习)。书中涵盖了数学背景(包括线性代数和优化)、基本监督学习(包括线性回归、逻辑回归和深度神经网络)，以及更高级的主题(包括迁移学习和无监督学习)。章节末尾的练习让读者能够应用所学知识，附录则涵盖了符号说明。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
其它题名:
|
基础篇 |
|
主要责任者:
|
墨菲 著 |
|
次要责任者:
|
余青松 译 |
|
次要责任者:
|
江红 译 |
|
次要责任者:
|
余靖 译 |