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题名:
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人工神经网络与深度学习 / 叶锋, 黄添强, 林娴编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-52035-8 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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221页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2026 |
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内容提要:
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本书共13章。第1章概述AI发展历程与深度学习基础，梳理神经网络演进脉络。第2章详解PyTorch、TensorFlow等开发环境配置，奠定张量编程基础。第3-5章从线性回归、逻辑回归切入，剖析BP神经网络原理。第6-8章讲解生成对抗网络(GAN)、循环神经网络(RNN/LSTM)及Transformer架构，探讨图像生成、时序预测、自然语言处理等前沿应用。第9-11章聚焦计算机视觉实战，解析YOLO目标检测、人脸表情识别及人体姿态识别技术。第12章对比ChatGPT、CLIP、Llama 2等大型预训练模型，剖析技术原理与微调策略。第13章探讨AI安全挑战，涵盖对抗攻击防御、伦理风险及YOLO攻防实验，构建技术应用的全局视野。 |
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主题词:
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人工神经网络 机器学习 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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主要责任者:
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叶锋 编著 |
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主要责任者:
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黄添强 编著 |
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主要责任者:
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林娴 编著 |
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附注:
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新型工业化教育 |