|
题名:
|
数据科学导引 / 欧高炎 ... [等] 著 , |
|
ISBN:
|
978-7-121-51711-2 价格: CNY79.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
xii, 347页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 电子工业出版社 出版日期: 2025 |
|
内容提要:
|
本书共15章,内容包括数据预处理、经典机器学习模型(回归、分类、聚类、集成)、关联规则挖掘、特征工程(降维与特征选择)、最大期望算法、概率图模型、深度学习、文本分析、图与网络分析以及分布式计算等核心模块。 |
|
主题词:
|
数据管理 |
|
中图分类法:
|
TP274 版次: 5 |
|
主要责任者:
|
欧高炎 著 |
|
主要责任者:
|
朱占星 著 |
|
主要责任者:
|
董彬 著 |
|
附注:
|
新型工业化教育 工信学术出版基金 |